Backend Engineer
직군
Engineering
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
근무지
Korea HQ서울특별시 강남구 테헤란로 218, AP타워, 6층

[회사 소개]

좋은 ​교육은 ​모두에게 ​필요하지만, 누구나 ​가질 수 있진 않습니다.

콴다는 ​이 ​당연한 모순에 ​질문을 던지며 시작했고, ​단순히 모두에게 ​동일한 ​자원을 제공하는 ​Equality가 ​아니라,

구조적으로 ​도움이 더 필요한 ​학생들에게 ​더 많은 기회를 ​제공하는 ​Equity를 ​지향합니다.


우리의 목표는 지역적, ​경제적 배경에 ​상관없이 ​모든 학생들이 ​사용하는 최고의 ​교육 ​서비스를 만드는 것입니다.

이를 ​위해, 학습에 ​필요한 모든 수단을 디지털 공간에 담은 통합 Study Platform을 구현 해 나가고 있고

지금도 전 세계 800만 명의 학생들이 콴다를 통해 초개인화된 학습 경험을 누리고 있고 누적 가입자는 9,700만명,

누적 질문 총 72억건을 답변 해 주고 있습니다.


2025년에는 기존의 Q&A, AI Tutor, 온라인 과외 사업의 성장과 더불어 Gen AI 학습용 AI Agent를 앱에 구현 해

언제 어디서든 질문하면 풀이 해설을 받을 수 있고, 반복 질문과 취약 영역을 분석해 개념 학습과 유사 문제를

제공하며 학생의 학습 여정과 인터페이스 전반에서 마치 24/7 나만의 과외선생님이 함께하는 경험을 선사하고 있습니다.


콴다는 지금도 여전히, 더 나은 교육 기회를 만들기 위한 여정을 이어가고 있습니다.



[어떤 일을 하나요?]

  • QANDA 서비스를 지탱하는 인증, 검색, 커뮤니티, 결제, 멤버십, 광고 등 다양한 도메인의 애플리케이션을 개발합니다.
  • QANDA의 메인 제품인 AI Agent를 개발하며 다양한 유저의 학습 경험을 지원합니다.
  • 글로벌 800만 MAU 트래픽을 처리합니다.
  • MSA 환경에서 서비스를 개발합니다.


[이런 경험을 하실 수 있어요!]

  • 다양한 도메인의 MSA 어플리케이션을 빠르고 쉽게 구축/유지보수 할 수 있도록 Backend Common 라이브러리가 있습니다.
  • 클라이언트/프론트엔드 개발자와 소통하기 위해 모든 인터페이스를 protobuf로 만듭니다.
  • 통일성 있는 API를 제공하기 위해 Google AIP를 준수합니다.
  • 라이브러리에서 제공하지 않는 기능이나 버그는 직접 기여를 장려합니다.
  • LangChain / LangGraph를 적극 사용합니다.
  • Claude Code / Gemini Cli 등을 사용하여 제품을 개발하고 있습니다.
  • AI Trend의 최전선에서, 최근에 나온 논문이나 기술을 시험해보고 제품에 녹여내보는 것을 다양하게 시도합니다.


[이런 분을 찾고 있어요.]

  • Backend 개발 경력이 최소 2년 이상이신 분
  • CS 관련 기본기가 탄탄하신 분 (데이터베이스, 네트워크 등)
  • Java, Kotlin, Python 중 하나 이상의 언어를 자유롭게 구사할 수 있는 분
  • AWS/GCP 등 Cloud 기반 Infra에 익숙하신 분
  • 제품에 대한 애정과 책임을 가지고 주도적으로 개발, 개선할 수 있는 분
  • 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하시는 분
  • 논리적, 비판적 사고를 통한 탁월한 문제 해결 능력을 갖추신 분
  • Claude Code 등 코딩 에이전트를 사용하여 개발을 하고 계신 분


[이런 경험이 있으시면 더 좋아요.]

  • 안정성이 높으면서 확장 가능한 시스템을 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • LLM 모델을 사용한 서비스를 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • LLM 답변 생성을 위한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • AI Trend에 대해 관심이 많고 기민하신 분


[주요 기술]

  • Kotlin, Spring Boot (Spring WebFlux, Spring MVC)
  • Python (LangChain, LangGraph)
  • GCP, Kubernetes, MySQL


[이렇게 일합니다.]

  • QANDA가 일하는 방식
  • 전사 목표를 달성하기 위한 프로젝트를 선정하고 실행합니다.
  • 다음과 같은 단계로 프로젝트를 실행합니다 :
  1. PRD / 디자인 draft 작성 → PRD / 디자인 리뷰
  2. Assign 및 Kick off → Tech Spec 설계 → 리뷰
  3. 개발 → 내부 QA → QA팀 QA → 릴리즈 - 임팩트 측정
  • 개발자 중 선정된 일부 Epic Tech Leader는 Assign 및 Kick off 부터 릴리즈까지 전반적인 제품 개발 플로우를 모두 리드합니다.


  • Backend Engineer가 일하는 방식
  • 개발 프로세스를 지키며 개발하고 있습니다. 설계 리뷰, 코드 리뷰를 통해 높은 품질의 코드와 서비스가 유저에게 빠르게 전달될 수 있도록 합니다.
  • 요구 사항을 파악하여 설계하고 개발 리더, 동료와 설계 리뷰를 가지며 피드백을 반영한 설계를 기반으로 코딩합니다.
  • 코딩 후에는 설계 리뷰를 진행한 리뷰어 또는 개발 리더, 동료에게 코드 리뷰를 요청하고 리뷰를 반영하여 코드를 머지합니다.
  • 신규 멤버의 온보딩 과정을 Backend 팀원들이 지원합니다. 전사 차원의 온보딩 외에도 입사 1일 차, 1주 차, 2주 차, 3주 차에 걸쳐 진행하는 체크 리스트가 있고 해당 태스크를 완료할 수 있도록 버디와 개발 리더가 함께합니다.
  • 콴다 팀 조직 문화 레이드 소개: https://bit.ly/3y7G9cj



[기타 사항]

  • 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
  • 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
  • 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서(PDF)
  • 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월)
  • 근무 지역: 서울시 강남구 테헤란로 218, 에이피타워


[유의 사항]

  • 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.
  • 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.
  • 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 채용 시 마감되는 포지션입니다.


[관련 사이트]

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Backend Engineer

[회사 소개]

좋은 ​교육은 ​모두에게 ​필요하지만, 누구나 ​가질 수 있진 않습니다.

콴다는 ​이 ​당연한 모순에 ​질문을 던지며 시작했고, ​단순히 모두에게 ​동일한 ​자원을 제공하는 ​Equality가 ​아니라,

구조적으로 ​도움이 더 필요한 ​학생들에게 ​더 많은 기회를 ​제공하는 ​Equity를 ​지향합니다.


우리의 목표는 지역적, ​경제적 배경에 ​상관없이 ​모든 학생들이 ​사용하는 최고의 ​교육 ​서비스를 만드는 것입니다.

이를 ​위해, 학습에 ​필요한 모든 수단을 디지털 공간에 담은 통합 Study Platform을 구현 해 나가고 있고

지금도 전 세계 800만 명의 학생들이 콴다를 통해 초개인화된 학습 경험을 누리고 있고 누적 가입자는 9,700만명,

누적 질문 총 72억건을 답변 해 주고 있습니다.


2025년에는 기존의 Q&A, AI Tutor, 온라인 과외 사업의 성장과 더불어 Gen AI 학습용 AI Agent를 앱에 구현 해

언제 어디서든 질문하면 풀이 해설을 받을 수 있고, 반복 질문과 취약 영역을 분석해 개념 학습과 유사 문제를

제공하며 학생의 학습 여정과 인터페이스 전반에서 마치 24/7 나만의 과외선생님이 함께하는 경험을 선사하고 있습니다.


콴다는 지금도 여전히, 더 나은 교육 기회를 만들기 위한 여정을 이어가고 있습니다.



[어떤 일을 하나요?]

  • QANDA 서비스를 지탱하는 인증, 검색, 커뮤니티, 결제, 멤버십, 광고 등 다양한 도메인의 애플리케이션을 개발합니다.
  • QANDA의 메인 제품인 AI Agent를 개발하며 다양한 유저의 학습 경험을 지원합니다.
  • 글로벌 800만 MAU 트래픽을 처리합니다.
  • MSA 환경에서 서비스를 개발합니다.


[이런 경험을 하실 수 있어요!]

  • 다양한 도메인의 MSA 어플리케이션을 빠르고 쉽게 구축/유지보수 할 수 있도록 Backend Common 라이브러리가 있습니다.
  • 클라이언트/프론트엔드 개발자와 소통하기 위해 모든 인터페이스를 protobuf로 만듭니다.
  • 통일성 있는 API를 제공하기 위해 Google AIP를 준수합니다.
  • 라이브러리에서 제공하지 않는 기능이나 버그는 직접 기여를 장려합니다.
  • LangChain / LangGraph를 적극 사용합니다.
  • Claude Code / Gemini Cli 등을 사용하여 제품을 개발하고 있습니다.
  • AI Trend의 최전선에서, 최근에 나온 논문이나 기술을 시험해보고 제품에 녹여내보는 것을 다양하게 시도합니다.


[이런 분을 찾고 있어요.]

  • Backend 개발 경력이 최소 2년 이상이신 분
  • CS 관련 기본기가 탄탄하신 분 (데이터베이스, 네트워크 등)
  • Java, Kotlin, Python 중 하나 이상의 언어를 자유롭게 구사할 수 있는 분
  • AWS/GCP 등 Cloud 기반 Infra에 익숙하신 분
  • 제품에 대한 애정과 책임을 가지고 주도적으로 개발, 개선할 수 있는 분
  • 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하시는 분
  • 논리적, 비판적 사고를 통한 탁월한 문제 해결 능력을 갖추신 분
  • Claude Code 등 코딩 에이전트를 사용하여 개발을 하고 계신 분


[이런 경험이 있으시면 더 좋아요.]

  • 안정성이 높으면서 확장 가능한 시스템을 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • LLM 모델을 사용한 서비스를 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • LLM 답변 생성을 위한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영해 본 경험이 있으신 분
  • AI Trend에 대해 관심이 많고 기민하신 분


[주요 기술]

  • Kotlin, Spring Boot (Spring WebFlux, Spring MVC)
  • Python (LangChain, LangGraph)
  • GCP, Kubernetes, MySQL


[이렇게 일합니다.]

  • QANDA가 일하는 방식
  • 전사 목표를 달성하기 위한 프로젝트를 선정하고 실행합니다.
  • 다음과 같은 단계로 프로젝트를 실행합니다 :
  1. PRD / 디자인 draft 작성 → PRD / 디자인 리뷰
  2. Assign 및 Kick off → Tech Spec 설계 → 리뷰
  3. 개발 → 내부 QA → QA팀 QA → 릴리즈 - 임팩트 측정
  • 개발자 중 선정된 일부 Epic Tech Leader는 Assign 및 Kick off 부터 릴리즈까지 전반적인 제품 개발 플로우를 모두 리드합니다.


  • Backend Engineer가 일하는 방식
  • 개발 프로세스를 지키며 개발하고 있습니다. 설계 리뷰, 코드 리뷰를 통해 높은 품질의 코드와 서비스가 유저에게 빠르게 전달될 수 있도록 합니다.
  • 요구 사항을 파악하여 설계하고 개발 리더, 동료와 설계 리뷰를 가지며 피드백을 반영한 설계를 기반으로 코딩합니다.
  • 코딩 후에는 설계 리뷰를 진행한 리뷰어 또는 개발 리더, 동료에게 코드 리뷰를 요청하고 리뷰를 반영하여 코드를 머지합니다.
  • 신규 멤버의 온보딩 과정을 Backend 팀원들이 지원합니다. 전사 차원의 온보딩 외에도 입사 1일 차, 1주 차, 2주 차, 3주 차에 걸쳐 진행하는 체크 리스트가 있고 해당 태스크를 완료할 수 있도록 버디와 개발 리더가 함께합니다.
  • 콴다 팀 조직 문화 레이드 소개: https://bit.ly/3y7G9cj



[기타 사항]

  • 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
  • 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
  • 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서(PDF)
  • 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월)
  • 근무 지역: 서울시 강남구 테헤란로 218, 에이피타워


[유의 사항]

  • 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.
  • 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.
  • 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 채용 시 마감되는 포지션입니다.


[관련 사이트]